motrech

En mai 2008 (pfou presque un an déjà), j'avais remarqué que malgré des mesures de Jean indiquant un taux de satisfaction plus grand chez les utilisateurs de Google, ces derniers rebondissaient plus qu'avec les autres moteurs : Etrange ! Suite à vos commentaires, nous avons alors tenté de trouver quelques explications à ce phénomène.

Aujourd'hui, Arkantos Consulting nous fournit quelques indices permettant de mieux définir le taux de rebond :

• Taux de rebond = visite d'une seule page sans autre action
• N'est pas considéré comme rebond un visiteur effectuant une action dans les 5 secondes et fermant son navigateur
• Les fenêtres s'ouvrant en popup peuvent être considérées comme rebond
• Le temps d'une session est de 29 minutes

Voici donc quelques informations provenant de Google qui éclairent le taux de rebond d'un nouveau jour et permettent de mieux comprendre ce qui se cache vraiment derrière cette notion à priori simple.

Emilie : Merci à Arkantos pour ces éclaircissements. Merci Jérôme pour avoir déniché ce lien. Ce type d'article est toujours le bienvenu quand il permet d'y voir plus clair. :)

Dans notre précédent billet sur le taux de rebond, nous constations un phénomène étrange : le taux de rebond est plus élevé pour le moteur le plus pertinent (selon les chiffres des différentes études de Jean Véronis).
Comment expliquer cela?

Que disent les experts ?

Nous avons implicitement postulé que plus le taux de rebond est élevé, plus l'utilisateur est insatisfait du résultat proposé par le moteur. Mais est-ce bien réel finalement ? Petit tour du côté de la documentation de Google Analytics :

Taux de rebond : "Pourcentage de visites d'une seule page, c'est-à-dire le pourcentage des visites lors desquelles l'internaute a quitté votre site dès la page d'entrée".

En effectuant une recherche sur le web à propos du taux de rebond, même constat, tous les spécialistes SEO affirment que le taux de rebond est un indicateur du degré de satisfaction de l'utilisateur (taux de rebond élevé = résultat non pertinent).

Aurions-nous fait un contres-sens ?

Pourrions-nous plutôt voir un taux de rebond élevé comme un niveau de satisfaction élevé ? En effet, l'utilisateur a été très satisfait par la page retournée et il n'a donc aucune raison de rester sur le site. Il consulte la page et retourne à ses occupations. Dans ce cas, le taux de rebond est très élevé et pourtant l'utilisateur est satisfait et donc le résultat retourné par le moteur est pertinent.

Emilie : c'est effectivement une bonne manière d'envisager les choses. Un internaute recherche une information précise. Il la trouve sur un site où l'a mené un des résultats du moteur de recherche qu'il a utilisé. Pourquoi y rester alors ? Il y a, me semble t'il, deux cas de figure : soit l'internaute quitte le site après qu'il avoir lu l'information recherchée (il a obtenu ce qu'il voulait), soit il reste sur le site car il le trouve intéressant et qu'il peut lui apporter d'autres informations. C'est ce qui m'arrive de temps en temps. Et souvent, j'ajoute le flux RSS des billets à mon espace Netvibes.

Le taux de rebond vraiment exploitable ?

Alors, comment interpréter réellement le taux de rebond ? Je me demande finalement s'il est possible d'en faire quoi que ce soit :

• Il dépend sans aucun doute de la pertinence de la réponse retournée par le moteur de recherche

Emilie : à noter qu'il arrive qu'il y ait un décalage entre le titre de l'article et son contenu. Il laisse supposer sur la page des résultats du moteurs de recherche qu'on est tombé sur l'article, le document idéal... et puis, au final, rien de génial.

• Il dépend de la capacité du site visité à capter l'attention de l'internaute (et donc à visiter plusieurs pages)

Emilie : c'est l'une des règles à suivre quand on veut augmenter le trafic de son site. Il faut trouver les moyens de garder les "premiers" visiteurs, et ensuite de les faire revenir.

Et pourtant...

Si on croise les données du taux de rebond avec le nombre de pages vues, on constate bien une énorme différence entre les moteurs (je ne prends ici que les données de staragora, car shopreflex est un cas particulier). De plus, en ne prenant les données que d'un seul site, nous écartons les différences dûes à la capacité du site à capter l'internaute, cette capacité est la même pour tous les moteurs) :

• Google : 65.26% - 2.75 pages vues
• Voila : 50.00% - 3.50 pages vues
• Yahoo : 34.62% - 9.46 pages vues

A mon avis, lorsqu'un internaute visite en moyenne 9.46 pages c'est que la réponse correspondait parfaitement à sa recherche (si la première page ne correspond pas, l'internaute retourne aux résultats du moteur et ne fouille pas dans le site).

Emilie : je suis 100 % d'accord avec toi.

L'impasse !

Le taux de rebond semblerait donc être effectivement très représentatif de la pertinence des résultats des moteurs de recherche. Nous revenons donc à notre point de départ : comment expliquer des différences si importantes avec les études en aveugle réalisée par Jean Véronis ?

Nouvelles perspectives

Maintenant que ces différentes questions me trotent dans la tête depuis quelques jours, j'en viens à imaginer deux facteurs essentiels qui biaisent nos résultats :

Les données que j'utilise sont des données réelles, c'est à dire que Google représente environs 80 % du nombre de pages vues à partir des moteurs de recherche : il a une représentativité écrasante par rapport aux autres moteurs. En d'autres termes, je ne suis pas certain que le nombre de données récoltées pour les autres moteurs soient suffisantes.

Emilie : difficile de comparer ce qui n'est pas comparable...

Enfin, et surtout, ce que m'inspire ces résultats est que les usagers des différents moteurs ne sont pas les mêmes. Ils ne font pas le même usage des moteurs de recherche. Je serais tenté de dire que les utilisateurs de Yahoo utilisent son moteur pour trouver un point d'entrée (les restes de l'annuaire de Yahoo ?) alors que les utilisateurs de Google recherchent une information précise ? (merci à Vincent au passage pour avoir écouté et approuvé mes théories ce midi). Ce ne sont que des hypothèses, mais une chose est presque certaine, les utilisateurs des différents moteurs ont des usages et des attentes très différents (ce qui rejoint d'une certaine manière le commentaire laissé par Jean sur le dernier billet).

Emilie : une petite étude auprès d'utilisateurs des deux moteurs de recherche ?!

Et vous qu'en pensez-vous ? Constatez-vous les mêmes mesures sur vos sites ?

Le 7 Avril dernier, le brillant monsieur aixtal nous proposait sa quatrième étude sur la qualité des moteurs de recherche. Cette étude mesure la qualité ressentie par les utilisateurs de trois grands moteurs de recherche (Google, Orange et Ask). Pour les détails concernant le protocole de l'étude, je vous invite à lire le billet de Jean. Mais globalement et pour faire vite, il s'agit d'une étude en aveugle sur la pertinence des résultats retournés par les différents moteurs.

Tout comme dans les précédentes études, Google ressort assez largement premier.

Emilie : pas de grande surprise !

Or, en regardant récemment de manière détaillée les statistiques des deux sites dont je m'occupe (staragora et shopreflex), je constate que la qualité de google n'est pas si évidente que cela.

Emilie : tu veux dire que tous les internautes qui ont cliqué sur staragora ou shopreflex quand ces deux sites apparaissaient en tête des résultats de Google ont quitté les sites dès leur page d'accueil ?

Jérôme : oui Emilie, c'est tout à fait ça!

Je ne conteste nullement les résultats de Jean, dont je suis convaincu de l'impartialité et de la qualité du travail, mais je ne parviens pas à analyser ce phénomène :

Le taux de rebond le plus élevé provient de Google et de manière très significative :

• Google : 70 %
• Voila : 53 %
• Yahoo : 51%
  

Comment donc interpréter le fait que le moteur ayant la plus grande qualité de résultats est aussi celui qui a le taux de rebond (donc le taux d'insatisfaction) le plus élevé ?

Emilie : C'est vrai que c'est étonnant !

J'ai quelques pistes de réflexion que je partagerais ici avec vous.

Emilie : je suis impatiente de connaître tes explications. A noter qu'ayant à plusieurs reprises trouvé des "perles" dans les dernières pages de résultats de Google, il m'arrive désormais de plus en plus souvent de fouiner davantage et de ne pas m'arrêter aux premières pages.

Si vous avez des pistes de réflexion ou des éléments de réponse, n'hésitez pas à laisser un commentaire, histoire de faire avancer la connaissance commune.
Si vous vous occupez d'un site web, n'hésitez pas également à témoigner si vous constatez le même effet.